Agile
Rob Evers’ eerste ervaring met agile was Rapid- en Joint Application Development, en DSDM, Dynamic systems development method. Agile is ontstaan in 2001 en onderschreven door 17 softwareontwikkelaars. Inmiddels is agile doorgedrongen tot andere bedrijfsfuncties als marketing, logistiek en manufacturing , en het wordt in een adem genoemd met scrum. Scrum hanteert militaire principes van Maurits: Op tijd beginnen met iedereen, snel met elkaar afstemmen, open en directe communicatie, resultaat vieren en verder strijden.
Procesoptimalisatie
Processen zijn de stappen van de organisatie die leiden tot een product of dienst. Er zitten vaak stappen tussen die geen waarde toevoegen voor de klant. Sommige activiteiten zijn overbodig of worden dubbel uitgevoerd. Het tegengaan van dit soort verspilling levert veel geld op én leidt tot hogere klanttevredenheid. Procesoptimalisatie leidt tot betere kwaliteit, kortere doorlooptijden, meer efficiency, meer continuïteit met minder risico's en betere interne samenwerking. Reden genoeg om de processen van tijd tot tijd onder de loep te nemen. Maurits Consulting helpt organisaties om verspilling om te zetten in besparingen.
Data analyse
Data analyse is een proces waarbij de data geïnspecteerd wordt, opgeschoond wordt, getransformeerd wordt en gemodelleerd wordt om vervolgens de meest waardevolle informatie uit de data te halen. Datamining is een data analyse methode die gericht is op het leggen van statische verbanden in grote datasets. Het doel van datamining is door middel van analyse op bestaande data voorspellingen te kunnen doen voor de toekomst en het verleden uit te kunnen leggen. Door middel van datamining kunnen data analyse processen worden ingericht. Data-analyse is nauw verbonden met data visualisatie. (grafieken, fact sheets) (bron: Marqit)
Next-gen Business Intelligence, Internet of Everything
Ondernemingen van vandaag voelen zich als goudzoekers gebonden in de strijd om gebieden te ontdekken die leiden naar nieuwe winstbronnen. Oorzaak van de goudkoorts: De overvloed van data waarover bedrijven beschikken en het zoeken naar manieren om hier veel meer waarde uit te halen. De komst van de digitale transformatie en IoT levert een explosie van data op die moet worden onderzocht, gemanaged en te gelde gemaakt. Het potentieel is groter dan ooit tevoren. Slimme ondernemingen begrijpen dit, en data analyse is een primair productiemiddel. Ze weten die kansen als eerste te ontdekken om een concurrentievoorsprong te boeken.
Enterprises today are locked in battle over their ability to discover and respond to strategic opportunities arising from the plethora of data they possess and they have been looking at possible avenues of getting more value of the available data. With the advent of the digital revolution and IoT, there is an explosion of data that needs to be curated, managed and monetized. The potential to create value is higher than has been possible before. Smarter enterprises understand the need and have analytics drive their business. They spot and leverage new opportunities and respond rapidly to gain a competitive advantage (source: Infosys)
Producten en diensten: haal je echt alles uit data?
Business Intelligence = Betere Beslissingen
Zorgen dat de juiste mensen op het juiste moment over de juiste informatie beschikken. Dat is kort gezegd het doel van business intelligence. Wist u dat intelligence niet zozeer gaat over intelligentie, maar over het woord inlichtingen in de militaire betekenis? U neemt de beslissingen. Als een generaal. Gebaseerd op de data zoals u ze aangeleverd wilt krijgen,. In de juiste samenstelling en realtime.
Versterk uw marketingbeslissingen met klantinzichten
Creëer interactie met uw klant binnen de relevante context, op basis van inzichten uit big data en analytics. Meet en optimaliseer de ervaringen van uw klant, in de digitale én fysieke wereld. Koppel klantgerichte strategieën aan uw bedrijfsdoelstellingen. Wij realiseren Customer Intelligence-oplossingen waarmee u bent voorbereid op alle mogelijke uitdagingen.
Alles draait om data. Dus zorg ervoor dat u over de juiste data beschikt.
Als u succesvolle organisaties van dichtbij bekijkt dan ontdekt u dat bijna elk proces gedreven wordt door data management. Zo belangrijk is het. Niet elke oplossing is echter gelijk. Wij leveren oplossingen die zijn gebaseerd op één platform. Ontworpen om de samenwerking tussen IT en de business te bevorderen. En klaar om u te helpen om Big Data om te zetten in kansen.
Besluitvorming
Als operationele beslissingen tot succes moeten leiden dan zijn ze gebaseerd op slimme data analyse en op bestaande business rules. Dit was tot nu toe een echte uitdaging omdat scenario testing , de business rules en de voorspellingsmodellen door verschillende afdelingen of groepen werden bijgehouden, gebruik makend van verschillende systemen en ook nog eens gebaseerd op onvergelijkbare data.
Het is dus nodig om die data te standaardiseren en de business rules workflow te beheersen, in een samengebracht systeem. Wij kunnen u daarbij ondersteunen.
Better demand forecasts mean better outcomes.
Want to significantly improve your supply and demand planning processes? Imagine starting with an accurate, data-driven forecast. Balancing inventory with demand in near-real time. And deriving analytical insights from early demand signals. We can help you make it a reality. With the SAS for Demand-Driven Planning and Optimization suite, you can:
Operate more efficiently. Automatically generate statistically driven, weighted consensus forecasts. Monitor forecast performance to understand the value added (or lost) at each step. Then share information easily among sales, marketing, finance, operations and supply teams to readily implement the sales and operations plan.
Vervolg op hiernaast
Plan more effectively. Use time-series forecasting to build models that reflect the realities of your business, taking into account intermittent demand, new product launches, pricing, promotions – even weather. Use sophisticated optimization algorithms to compare and adjust forecasts so you can choose the best strategy.
Boost your profitability. Gain near-real-time insight into supply and demand dynamics so you can avoid under- or over-stocking. Calculate optimal inventory policies using multiechelon optimization with state-of-the-art simulation. And use predictive modeling and what-if analysis to find out how different variables will affect the supply/demand balance.